预期收益率是投资者在进行投资决策时，对潜在回报的一种预测。它基于对未来可能发生的各种情况的估计，以及这些情况发生概率的考量。计算预期收益率的方法可以简单也可以复杂，取决于可用信息的详细程度和分析方法的选择。以下是几种常见的计算预期收益率的方式：

1. 简单平均法

这是最基础的计算方式，适用于信息有限的情况。假设你有n种可能的结果，每种结果的收益率为Ri（i=1,2,...,n），对应的概率为Pi，则预期收益率E(R)可以通过以下公式计算：

\[ E(R) = P_1 \times R_1 + P_2 \times R_2 + ... + P_n \times R_n \]

2. 资本资产定价模型（CAPM）

资本资产定价模型是一种更复杂的计算预期收益率的方法，它考虑了市场风险因素。根据CAPM模型，预期收益率E(Ri)可以通过以下公式计算：

\[ E(R_i) = R_f + \beta_i (E(R_m) - R_f) \]

其中，\(R_f\)代表无风险利率，\(\beta_i\)是资产i相对于市场的贝塔系数，\(E(R_m)\)是市场预期收益率。

3. 情景分析法

这种方法要求投资者定义不同的未来情景，并为每个情景分配一个概率。然后，根据每个情景下的预期收益率和其发生的概率来计算加权平均的预期收益率。这种方法需要更多的研究工作，但能够提供更精确的预期收益率估计。

4. 历史数据法

通过分析过去一段时间内资产的表现，可以计算出历史平均收益率作为预期收益率的一个近似值。虽然这种方法简单直接，但它假设未来的收益模式将与过去相似，这在市场条件发生变化时可能并不准确。

选择哪种方法取决于你的具体需求、可用的数据以及对投资分析的偏好。在实际应用中，通常会结合多种方法来获得更为全面和准确的预期收益率估计。